Herramientas de Programación

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# 📖 Descubriendo el Poder de las Funciones en Python ## 🌟 Historia: El Secreto del Oráculo Pythonico En la antigua tierra de Codexia, los sabios utilizaban un arte místico para simplificar sus cálculos y predecir el futuro de los datos. Este arte se llamaba **Funciones en Python**. Un joven aprendiz, tú, ha sido elegido para aprender este secreto y convertirte en un maestro del código. Para ello, debes entender cómo funcionan las funciones y aplicarlas en tu viaje. Link para comenzar a explorar el secreto

Variables Prohibidas en Python Variables Prohibidas en Python En Python, hay ciertas palabras clave y convenciones que no deben usarse como nombres de variables. 1. Palabras Reservadas Python tiene palabras clave que no pueden ser usadas como nombres de variables, ya que están reservadas para la sintaxis del lenguaje. Palabras Reservadas False, None, True, and, as, assert, async, await, break, class, continue def, del, elif, else, except, finally, for, from, global, if, import in, is, lambda, nonlocal, not, or, pass, raise, return, try, while, with, yield 2. Nombres de Variables No Recomendados No usar nombres de variables que coincidan con funciones incorporadas de Python, como print , list , dict , etc. No usar caracteres especiales o espacios en los nombres de variables....

Tipos de Datos en Python Tipos de Datos en Python Python proporciona varios tipos de datos incorporados que permiten almacenar y manipular diferentes tipos de información. 1. Tipos de Datos Básicos Tipo de Dato Descripción Ejemplo int (Enteros) Números enteros sin decimales edad = 25 float (Flotantes) Números con decimales precio = 19.99 str (Cadenas de texto) Texto entre comillas nombre = "Juan" bool (Booleanos) Valores Verdadero o Falso es_mayor = True 2. Tipos de Datos Estructurados Tipo de Dato Descripción Ejemplo list (Listas) S...

Uso de print() en Python Uso de print() en Python La función print() en Python se usa para mostrar información en la consola. A continuación, se presentan diferentes formas de utilizarla. 1. Imprimir un mensaje simple print("Hola, mundo!") 2. Imprimir múltiples valores nombre = "Ana" edad = 25 print("Nombre:", nombre, "Edad:", edad) 3. Uso del parámetro sep Permite definir un separador personalizado entre los valores. print("Python", "es", "genial", sep=" - ") 4. Uso del parámetro end Permite cambiar el carácter de finalización predeterminado (salto de línea). print("Hola", end=" ") print("mundo!") 5. Formateo de cadenas con f-strings Una forma moderna y eficiente de formatear textos e...

¿Qué es un DataFrame y su relación con Excel? ¿Qué es un DataFrame y en qué se parece a una hoja de cálculo de Excel? Un DataFrame es una estructura de datos utilizada en Python a través de la librería Pandas . Su estructura es similar a la de una hoja de cálculo de Excel, ya que está organizada en filas y columnas. 1. Estructura de un DataFrame Un DataFrame tiene filas indexadas y columnas con nombres específicos, similar a una tabla de Excel. import pandas as pd data = {'Cliente': ['Empresa A', 'Empresa B'], 'Monto': [5000, 7000], 'Fecha': ['2024-02-01', '2024-02-05']} df = pd.DataFrame(data) print(df) 2. Comparación con una Hoja de Cálculo de Excel Característica DataFrame (Python) Excel Formato Basado en código (Python, Pandas) ...

Quiz: Aplicación de Python en Finanzas y Contabilidad Quiz: Aplicación de Python en Finanzas y Contabilidad Instrucciones A continuación, se presentan dos problemas relacionados con Finanzas y Contabilidad. Analiza cada uno y responde cómo podrías solucionarlo utilizando las herramientas de programación vistas en clase. Debes explicar detalladamente los pasos y las herramientas que emplearías. Problema 1: Análisis de Rentabilidad Empresarial Una empresa quiere evaluar su rentabilidad trimestral analizando los ingresos y gastos registrados en un archivo de Excel. Se necesita calcular el margen de ganancia de cada trimestre y generar un gráfico que visualice la evolución de las utilidades. Fórmulas Margen de ganancia (%) = (Ingresos - Gastos) / Ingresos * 100 Utilidad neta = Ingresos - Gastos Restricciones Solo puedes usar variables, operaciones matemáticas y las librería...

Librerías de Python para Contabilidad Librerías de Python para Contabilidad Python proporciona múltiples librerías útiles para la gestión contable, la automatización de cálculos financieros y el análisis de datos contables. 1. Pandas - Análisis de Datos Contables Permite manejar grandes volúmenes de datos contables en formato tabular. import pandas as pd data = {'Fecha': ['2024-01-01', '2024-02-01'], 'Ingresos': [10000, 12000], 'Gastos': [5000, 4500]} df = pd.DataFrame(data) print(df) 2. NumPy - Cálculos Numéricos Se usa para cálculos contables como depreciaciones y tasas de crecimiento. import numpy as np valores = np.array([10000, 12000, 14000]) tasa_crecimiento = np.diff(valores) / valores[:-1] print(tasa_crecimiento) 3. Matplotlib - Visualización de Datos Contables Ayuda a visualizar da...

Librerías de Python para Finanzas Librerías de Python para Finanzas Python ofrece una variedad de librerías especializadas en análisis financiero, modelado y cálculos económicos. 1. Pandas - Análisis y Manipulación de Datos Se utiliza para la manipulación y análisis de datos financieros. import pandas as pd data = {'Ingresos': [5000, 7000, 8000], 'Gastos': [2000, 3000, 2500]} df = pd.DataFrame(data) print(df) 2. NumPy - Cálculos Matemáticos Útil para cálculos financieros y operaciones con matrices. import numpy as np tasas_interes = np.array([0.05, 0.07, 0.04]) capital = 10000 intereses = capital * tasas_interes print(intereses) 3. Matplotlib - Visualización de Datos Permite graficar tendencias financieras y representar datos de manera visual. import matplotlib.pyplot as plt meses = [...

Variables y Programación en Finanzas Variables y Programación en Finanzas 1. Variables y Asignación de Valores 1.1 Definir variables en Python Reglas para Definir una Variable en Python: El nombre de la variable debe comenzar con una letra o un guion bajo (_). No puede comenzar con un número. Solo puede contener caracteres alfanuméricos y guion bajo (A-Z, a-z, 0-9, _). Python es sensible a mayúsculas y minúsculas (ejemplo: saldo y Saldo son variables diferentes). No se pueden usar palabras reservadas de Python como nombres de variables (ejemplo: class , def , if , etc.). saldo_cuenta = 15000 # Saldo en cuenta bancaria tasa_interes = 0.05 # Tasa de interés 5% factura_pendiente = 2300 # Factura pendiente 1.2 Asignación de múltiples variables En Python, se pueden asignar múltiples variables en una sola línea usando comas: saldo,...